民众期货官网

克日，中共深圳市委办公厅、深圳市人民政府办公厅印发《深圳市加速打造人工智能先锋都会行动方案》，并发出通知，要求各区各部门连系现实认真贯彻落实。

《深圳市加速打造人工智能先锋都会行动方案》主要内容如下：

一、构建人工智能生态系统，打造全栈创新先锋

（一）构建“一超多强总调剂”智能算力系统。加速推进深圳先进算力基础设施建设，推动“鹏城云脑Ⅲ”毗邻天下资源打造焦点节点。推进深圳开放智算中央建设，2024年建成并投入运营算力规模达4000P FLOPS(每秒浮点运算次数)。激励各区选取一批工业上楼项目配建智算中央。建设全光网络，连续扩大深圳市智慧都会算力统筹调剂平台、粤港澳大湾区一体化算力服务平台的调剂规模，加速推进粤港澳大湾区算力调剂平台运营，2024年年底前调剂规模达30000P FLOPS。支持面向企业、高校、科研机构等发放算力券，降低使用智能算力的成本。

（二）加速焦点手艺全栈创新。增强基础研究和手艺创新，重点围绕智能芯片、盘算架构、模子测评、具身智能、类脑智能、智能传感器等要害领域前沿手艺攻坚突破。探索推进芯片架构创新，连续优化大算力集群调剂手艺。激励开展深度学习框架、大模子架构及高效训练推理算法、大模子超级智能、超级对齐等手艺创新，打造全链路自研大模子手艺系统。连续学习借鉴国际主流算力生态，搭开海内外生态毗邻桥，实现人工智能软硬件深度协同。推动工具链手艺创新，提升应用开发、云端和边缘侧算法部署效率。激励构建多模态多维度的大模子评测基准。

（三）结构人工智能重大科研平台。支持粤港澳大湾区数字经济研究院与企业确立团结实验室，聚焦具身智能等偏向，攻关通用人工智能新模子新算法及底层数学问题。支持人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）同企业互助，依托“鹏城云脑Ⅲ”加速完善国产算力生态。

（四）建设国产人工智能生态源头创新中央。设置国产算力及算法、算子库、数据库、工具链、模子库等工具，形成2个行业大模子，赋能50家企业打造典型应用场景。激励企业、高校、科研院所共开国产人工智能团结实验室，形成一批“人工智能 ”行业解决方案。支持确立粤港澳大湾区人工智能产业同盟。

二、加速人工智能产物落地，打造智能产物先锋

（五）强化智能产物创新结构。施展科技重大专项对科研的引领作用，完善人工智能“揭榜挂帅”机制，支持5个以上共性通用手艺产物研发及产业化项目。围绕高频应用场景重点生长智能产物。打造全身智能产物矩阵，厚实智能手机、智能电脑、扩展现实（XR）智能交互终端等的功效；打造全车智能产物矩阵，加速智能驾驶等产物结构，实现电动化与智能化深度融合；打造全屋智能产物矩阵，开展有线无线通讯系统等软硬件攻关，提供一体化智能家居解决方案。推动数字人在电子商务、文体旅游等领域创新应用。前瞻结构人工智能署理（AI Agent）研发，加速人工智能原生软件开发。

（六）加速推进广东省具身智能机械人创新中央建设。研发多模态具身智能大模子，开发具身智能机械人“大脑”，推动具身智能大模子与机械人本体深度连系，激励打造具有商业价值的整机产物。面向工业机械人、特种机械人等领域，打造典型应用场景，建设中试和测试基地。激励企业和科研院所配合制订具身智能数据采集尺度和规范。

三、流通数据供应渠道，打造数据跨境先锋

（七）打造数据跨境流通枢纽。加速深圳市数据跨境流动服务平台建设，起劲配合上级推进小我私人信息出境尺度条约立案事情。推进跨境数据生意风险评估、前海深港现代服务业互助区“数据海关”、河套深港科技创新互助区科研数据跨境事情，推动相符条件的科研机构、企业等在保障平安条件下，实现科研、金融、医疗、交通等领域数据互联互通。谋划推动前海、河套特定区域生长确立离岸数据中央，打造算力出海、数据跨境枢纽。

（八）开发高质量综合数据集。用好市公共数据开放行使治理平台，根据“应公然尽公然”原则开放公共数据。激励开发文本、图像、音频、视频等多模态数据集，在医疗、教育、金融、气象等领域打造行业数据集，打造1万万亿字节（PB）多模态中文语料数据库。探索央地数据融合应用，激励企业与国家级新闻媒体、学术文献数据库、高校、科研院所等机构互助，打造专业数据集。探索“政府统筹建设、授权数据使用”新模式，完善数据供应、使用机制。

（九）深化数据治理。构建都会级数据流通赋能中央，打造数据资产治理平台、数智融合平台，完善数据流通尺度规范及服务系统。建设数据流通生态同盟，确立国家级数据生意所。实行大数据产业链要害环节提升设计，对相符条件的项目给予不跨越项目总投入的50%、最高1000万元资助。推动文化产权生意机构为文化资源数据和数字文化内容简直权、评估、匹配、生意、分发等提供专业服务。

四、深化全域全时全场景应用，打造场景应用先锋

（十）打造“都会 AI”应用场景高地。转动宣布“都会 AI”应用场景清单，构建“千行百业 AI”、“公共服务 AI”、“都会治理 AI”和人工智能赋能新型工业化、现代服务业全域全时全场景系统，推动40个以上场景落地。在数字政府、教育、医疗、气象、智慧都会、环卫、科研、制造、金融、低空经济、智能网联汽车、现代时尚、游戏动漫、文旅、网络平安等领域，激励企业团结研刊行业大模子，形成一批人工智能深度应用案例。实行人工智能软件树模应用项目扶持设计，对相符条件的项目给予不跨越项目总投入的30%、最高1000万元资助。

（十一）推悦耳工智能赋能新型工业化。激励企业建设大模子赋能中央，会同制造业企业打造一批具有引领性的行业大模子。聚焦研发设计、生产制造、质量检测、供应链治理等环节，释下班业数据价值，提升智能化水平。推动智能制造在全市规模化深度应用，打造一批智能制造树模工厂、智能制造优异场景，动员全市制造业智能化水平连续跃升。

华为车，死磕中年男人

（十二）推悦耳工智能赋能现代服务业。厚实拓展人工智能手艺在政务服务、文化娱乐、教育等行业的应用，优化服务业运营流程，提高服务质量和效率。在政务服务领域形成咨询导引、财税缴纳、社保报销等场景的典型应用；在文化娱乐领域确立天生式AI 影视、音乐、游戏等典型应用场景；在教育领域搭建精准教学、自动评阅、科学治理、个性化学习等天生式AI 教育典型场景。

五、建设智能驾驶天下树模区，打造智能驾驶先锋

（十三）打造智能驾驶产物矩阵。完善车规级芯片、传感器、操作系统等基础零部件产物链，增强车载智能终端、车用无线通讯等配套产物开发，厚实产物矩阵。支持多传感器融合感知、人工智能大模子全景视觉、高动态智能执行等智驾方案手艺攻关，推动企业构建泊车、都会和高速等场景的智驾解决方案。

（十四）健全智能驾驶基础设施。部署路侧单元（RSU）及边缘盘算单元（MEC）等路侧设施，推进卫星通讯、基于蜂窝网的车联网手艺（C-V2X）等网络应用。打造智能网联汽车智算中央，构建边缘盘算平台、云控基础平台和平安监测平台。推进高精度舆图及导航应用，完善地理信息平安防控基础系统。优化光储超充车网一体化设施结构，建设天下一流“超充之城”。打造线上线下智能网联汽车测试场，加速手艺产物验证。

（十五）厚实智能驾驶应用生态。拓展智慧交通场景，加速牢靠蹊径、封锁园区、无人出租车等应用的商业转化。促进应用软件推出高适配车载版本，推动确立深圳车载应用同盟，构建自主可控车载应用生态圈。拓展“人—车—家”融合应用场景，打造软硬协同应用系统。增强智能驾驶宣传，壮大智能驾驶消费市场，培育智能驾驶特色文化。

（十六）完善智能驾驶支持系统。落实《深圳经济特区智能网联汽车治理条例》，确立健全准入治理、运行羁系、责任认定等治理细则。增强要害系统、网络数据平安等尺度研究，率先制订地方尺度，激励企业、机构介入行业尺度、国家尺度和国际尺度制订。依托权威检测认证机构，打造统一开放的智能驾驶测评系统。

六、营造开放包容的生长环境

（十七）推进产业集聚生长。全力服务人工智能企业做大做强，推动企业向专精特新“小巨人”、独角兽、单项冠军企业生长。激励各区打造人工智能产业园，对市级人工智能偏向软件名园给予一次性200万元奖励。激励海内外人工智能企业在深设立创新应用总部，培育引进15家以上人工智能企业和科研机构。

（十八）强化产业交流互助。举行天下人工智能大赛、深圳国际人工智能展、深圳（国际）通用人工智能大会暨产业展览会。依托深圳高新区，打造人工智能产业孵化器。连系“我帮企业找市场”事情放置，运用“深圳产业会客厅”等载体，促进创新链产业链资金链人才链深度融合。推动企业介入3个以上人工智能领域的国家或国际尺度体例。实行人工智能产业生长环境建设扶持设计，对企业举行的相符条件的高端展会、论坛、大赛，给予不跨越总投入的50%、最高300万元资助。

（十九）施展千亿基金群指导作用。推悦耳工智能集群基金、智能传感器等基金加速设立、投资。推动市区两级基金开展差异化投资。推动政府产业指导基金与市场化基金联动，为人工智能企业提供天使投资、股权投资、投后增值等服务。做大深圳创投日人工智能专场规模，支持新落地企业加入路演。

（二十）加大人才引育力度。施展企业引才用才主体作用，引进培育5个以上国际顶尖人工智能团队。打造“2048程序员社区”，为人工智能领域人才提供住房保障。确立国产人工智能课程培育系统，支持高校团结企业、科研机构开发国产人工智能软硬件课程。支持企业牵头建设国产人工智强人才培训基地，提供创新孵化营等线上线下培训。

（二十一）推动包容审慎羁系。为人工智能企业提供常态化服务，指导企业开展大模子立案。探索在前海、河套执行包容审慎羁系试点。指导企业落实网络平安、数据平安、意识形态、科技伦理、小我私人信息珍爱等主体责任，确立风险提防和应对机制。

（二十二）强化组织保障。用好支持人工智能生长各项事情机制，强化上下联动、部门协同。增强宣传指导，起劲宣传人工智能产业成效，营造优越生长气氛。

泉源：深圳宣布

点击获取更多LP资讯

本文