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若是说另有什么比英伟达GPU更难求的，那就只有AI人才了。2024年4月初，Elon Musk在X（前推特）上叹息：人工智能领域的人才大战是他见过的“最疯狂的人才战争”。

自从硅谷巨头们开启这轮天生式AI的超级军备竞赛以来，为了争取*人才，马斯克、扎克伯格、另有Google首创人布林都纷纷亲自出马，身家千亿的大佬们，在X（前推特）上加薪、发邮件挖角、亲自打电话留人，一个比一个起劲、一个比一个卷。

若是说让大佬们亲自信打脱手的照样AI研究的领武士物，那么稍微资深一点AI工程师也在各方竞价下薪资猛增。在硅谷甚至最先有一个传说，只要offer谈得好，AI人才百万美元年薪是业内标配。

这是真的吗？我们这篇内容通过采访硅谷各大公司的AI人才和资深HR，实验扒一扒各家AI公司的薪资信息，看看身价百万的“AI打工人” 是不是真的有这么值钱。AI人才大战是否真的云云猛烈。

01

*AI人才，大佬们亲自抢了

开头我们提到，马斯克都感伤说AI人才大战是他见过的“最疯狂的人才战争”。而让马斯克发出这种叹息的，是OpenAI一直在试图用高额薪资挖人。这包罗特斯拉前机械学习科学家Ethan Knight原本设计跳槽OpenAI，但被马斯克硬生生地给留住，加薪且内转去了马斯克旗下的xAI公司。

Ethan Knight并不是*被OpenAI实验高薪挖角的人才。而为了应对OpenAI 一直在以巨额薪资大肆挖人的行为，马斯克不得不在Twitter上公然涨薪，他答应说，要提高特斯拉人工智能工程团队的薪资。

凭证科技媒体The Information的爆料，OpenAI在从谷歌挖资深研究员的时刻，答应年薪（包罗股票在内）将在500万美元至1000万美元之间。

OpenAI固然不是*一个四处挖人的，它*的追赶者之一Google，挖起人来同样不手软。据The Information报道，Google CEO桑达尔·皮查伊Sundar Pichai亲自挖走了苹果的三名AI*研究职员。就连苹果CEO Tim Cook亲自试图说服他们留下来，都没有乐成。

而对于想要脱离谷歌的人才，皮查伊自己搞不定的，还得向已经处于退休状态的硅谷首创人佩奇和布林追求辅助，让谢尔盖·布林亲自出马去留人。The Information就爆料，谢尔盖·布林亲自给一名正在思量脱离Google、加入OpenAI 的员工打电话，劝他留下来。正是由于布林的电话，加上其他答应和分外抵偿，说服了该员工继续留任。而这件事甚至获得了谷歌官方简直认。

固然，亲自撬墙角挖人这种事，做的最熟练的还得是扎克伯格。为了让Meta的开源大模子Llama能够吸引到足够优异的人，扎克伯格还亲自写邮件给Google DeepMind 的人工智能研究职员，来约请他们加入。

一位不愿透露姓名的人士告诉The Information，在扎克伯格亲自觉送的邮件中，他讲述了AI对Meta的主要性，并示意希望他们加入Meta和他一起事情。而且，首创人兼CEO的小扎都这么亲力亲为，Meta从公司层面也是一起大开绿灯，面试？那固然是不需要了，只要这些人肯来，职位就是你的，薪水更是好谈，完全打破了Meta自己的定级局限。

而且，小扎照样异常懂这群*手艺人才的套路的，光给钱是不够的，还得有算力，能够做出功效来，才是这些*人才最看重的事儿。以是扎克伯格在一月份就高调宣布Meta拥有大量英伟达H100芯片的库存。TheVerge报道，到 2024 年底，Meta将拥有跨越34万张Nvidia H100 GPU。而这无疑成为人工智强人才大战中名贵的招聘武器，也成为Meta伟大的吸引力之一。

而凭证Business Insider的报道，OpenAI首席执行官Sam Altman也会亲自打电话去抢人。而这一招确实是管用的：报道就显示，不少通过了OpenAI的面试但还在犹豫的人才，在接到Sam Altman的电话之后，很快就接受了Offer。

可能有人会问了，公司们这样相互挖角，人才们这样跳来跳去，公司没有竞业协议吗？在硅谷，这还真没有。

为了激励人才的自由流动，硅谷所在的加州区域在1872年就立法阻止竞业协议，2023 年更是进一步限制竞业：在2024年2月14日之前，雇主必须向在职及已去职员工提供个性化的书面通知，向其说明去职后的任何竞业阻止条款都是无效的，否则遭受处罚。

这个做法还被推广到了整个美国，而就在前阵子，美国联邦商业委员会FTC宣布全美局限内，阻止所有员工（包罗高级治理职员）签署新的竞业阻止协议。

这样的宽松执法框架下，使得本次AIGC的浪潮中，Google、OpenAI、Meta等大公司之间的人才流动异常大。凭证数据统计公司 Live Data Technologies 统计，OpenAI里来自谷歌和DeepMind 团队的成员占总流入比例的 7.5%，远高于第二名的Stripe和第三名的 Meta。而据The information 的报道，自2022年12月到2023年2月之间，OpenAI 已雇佣了跨越12名谷歌人工智能相关员工，至少有五名前谷歌研究职员在ChatGPT上施展了主要作用。

以是说，在这么猛烈的AI人才抢夺战中，要靠大佬亲自下场给人人画饼有没有。说到底，要吸引好的人才，资金丰裕是条件条件，否则再画饼可能也没用。这实在让大公司在这轮AI人才大战中是吃尽了盈利，好比说，着实挖不外来的人，我直接把初创企业给收购了，一锅端，这是不是也是一种设施？以是，我们再来讲讲硅谷巨头们的更高段位挖人战略：收购。

02

高段位挖人：“掏空”初创公司

人人可能还记得，在2023年年底OpenAI董事会内斗的时刻，SamAltman一度被卷铺盖，那时微软立马给Sam提供了内部AI认真人的职位，之后更是大部门员工对Sam表忠心愿意追随Sam加入微软。

谁人时刻，微软差点不费吹灰之力就能把险些整个OpenAI团队收入囊中。虽然厥后这事又反转了，Sam Altman回到了OpenAI，然则，似乎受到这件事的启发，微软随后开启了“人才一锅端”的更高段位玩法。

2024年4月，微软宣布确立Microsoft AI，整合微软的消费者AI事情以及Copilot、Bing、Edge等等产物。而让人大感意外的是，明星AI模子初创公司InflectionAI的团结首创人Mustafa Surleyman将担任这个新实体的首席执行官，直接向微软CEO纳德拉汇报。

而Inflection AI另一位团结首创人Karen Simonyan担任Microsoft AI首席科学家。此外另有70名Inflection AI员工中的大部门成员，追随两位团结首创人一起加入。

看到这里，人人都懵了：这是个啥意思？要知道，就在微软通告的9个月前，Inflection AI刚完成了一轮13亿美元的融资，估值突破40亿美元。这么快，两个首创人就带着员工们跑路了是几个意思？

我们给人人解读一下：

微软向InflectionAI支付了6.5亿美元杀青一项协议，其中6.2亿美元是获得授权和使用Inflection的AI模子，而剩下3000万美元是让微软获得在Inflection公司处大规模招聘的正当权力。

要注重的一点是，这项协议不是收购！微软虽然之前是Inflection AI的主要投资人，但这笔6.5亿美元的协议不涉及新的占股、也不涉及手艺转让，主要是为了挖人。

InflectionAI的两位团结首创人是现在任何一家科技巨头都求贤若渴的*人才：其中Mustafa Suleyman是AI元老级大神，是人工智能实验室DeepMind的首创人之一，另外一位首创人Karén Simonyan也是前DeepMind首席研究员，更不用说追随他们而来的靠近70名成员了。

微软这一招，无疑意味着仅破费了6.5亿美元，就变相“掏空”了Inflection AI，可以说是一次变相的收购，同时还规避了收购上潜在的“反垄断”审查。只能说纳德拉真的是能手。

在这次大动作之后，InflectionAI还剩下一名团结首创人，也是硅谷科技大佬Reid Hoffman，请来了新的CEO Sean White来试图拯救公司。

虽然有报道称Inflecction AI设计用这6.5亿美元中的部门资金用1.5:1的价钱往返购投资人的股份，保证投资人不亏损，但毫无疑问，失去了这么多*人才的InflectionAI，未来的生长让人质疑。

而微软的这一次大动作能让我们感受到科技巨头对人才抢夺的刻意，同时也让人们对与初创公司能否留住人才而捏了一把冷汗。

03

创业公司抢人难

我们适才也说道，大公司下手这么快狠准，但创业公司就难了。创业就是吸引*秀的人才把最难的事最快速的推出来，但AI创业的实质就注定了，这是一场资源的战争：创业公司若何才气吸引到好的人才呢？

就连着名的AI创业公司Perplexity的CEO阿拉文德·斯里尼瓦斯 (Aravind Srinivas) 都对媒体大吐苦水。他说，由于资金有限，加上芯片欠缺，Perplexity在寻找确立大型语言模子所需的人才方面遇到了难题。

Aravind直接点名马斯克的xAI，说xAI已成为人工智强人才薪酬最高的公司之一，与 OpenAI 相当，包罗xAI告诉新员工，他们的股票期权与公司估值挂钩，在这样的情形下，无论Perplexity提供什么报价，xAI都能追上，而且在别人眼里，纵然是相同报价，xAI的都更吸引人，由于那事实带着马斯克的光环。

而且还不仅是钱的问题，正如我们之前所说的，大公司所拥有的GPU算力，已经成为吸引*AI人才最有利的武器。事着实各处不差钱的情形下，能更快获得资源做出功效，在现在AI大战中，对于这些*人才来说才是最主要的事。

Aravind Srinivas

AI创业公司 Perplexity CEO

我试图从 Meta 约请一位异常资深的研究员，你知道他们说什么吗？“当你拥有 10000 个 H100 GPU 时再来找我吧”，5-10年内获得10000张H100那是数十亿美元的破费，我去哪凭空变出这么多芯片？

Aravind还示意，很难让AI人才脱离他们现在的公司去加入一家Start up（初创公司）。由于之前的公司已经拥有优越的实验履历和可供启动的现有模子，以是初创公司必须提供异常异常吸引人的激励措施，和立马可以使用的盘算资源。

而纵然像Perplexity这样的小公司能够获得英伟达的芯片，它们也会继续落伍，由于AI生长得太快了。在这场速率竞赛中，科技巨头们永远难以追赶。

Aravind Srinivas

AI创业公司 Perplexity CEO

即便到时刻你有足够的钱和芯片了，大模子又会迭代了，他们会说“看，天下已经变了”，我会在模子的下一个版本训练完后再来。这次，你有2万块H100再来找我。

以上实在我们主要说的是天生式AI的*人才。虽然人才市场中学AI和机械学习的人才并不少，但天生式AI大模子是最近几年才风靡的赛道，Transformer论文也是在2017年刚揭晓，以是在神经网络的这个特定AI赛道，真正懂而且能引领手艺前进的*AI人才，并不多。

Databricks天生人工智能主管Naveen Rao谈到那些重新最先训练过大型语言模子，或能够辅助解决AI训练中有挑战的难题，好比说幻觉征象的候选人，Naveen说，市面上及格的人才可能就只有几百人。

你可能会想说，初创公司去跟科技巨头们抢这几百小我私人，怎么可能抢得过呢对吧？

然则，若是你的初创公司异常的抢手，让员工以为你是很有希望跑出来的，也纷歧定招不来*的人。事着实硅谷，许多牛人都想去创业或者加入早期初创公司，正是由于薪资回报的大部门并不在于底薪，而是在于股权的翻倍。

总部位于硅谷的AI agent创业公司TinyFish的团结首创人Keith Zhai也在采访中告诉我们，他们就乐成从Meta手里挖到了E7级的人才。而他们是放弃了大厂的百万年薪，选择加入到他们的初创公司中。

Keith Zhai

TinyFish团结首创人

我明白应该不止是百万，可能小二百万美元差不多。单纯从薪资什么这些的话，实在是没有可比性的，只能说就是它不是一个数目级，就是做任何一个 startup（初创公司）它都不能能一上来说我给你开个200万，那这个情形下这个公司就不用干了。

Keith从几百轮面试中得出的履历是，能从大公司的手里抢到*人才，有两点对照主要，一个是创业公司的Mission（使命）和Vision（愿景）要足够吸引人，也就是我们说的创业公司想要做成什么事情、是否能解决社会或商业中有意思有意义的问题；另外一个就是公司的文化要能获得这些人才的认同。

Keith Zhai

TinyFish团结首创人

外资一路加仓的消费龙头

由于这个钱的话激励什么这些器械，在这个阶段下，可能许多时刻是大差不差的，就是你不能能说就是你能match（匹配）一个大厂的薪资。尤其现在这个最近股市有这么好的情形下，你去match这些器械是没有任何可能性的。那怎么办呢？人人说你拿期权这些的，这都很虚的器械了。就是若是人人没有前两个，他不信托，那他这个期权你给若干实在没有意义，就是废止一张。这废纸都不算，由于你也没纸。

在硅谷，创业被视为勇敢者的游戏，它固然是冒险的。从确立一家公司到最后乐成退出，包罗被收购或上市IPO，失败率跨越90%。但在这里，仍然有异常多人加入创业的浪潮。在AI这一轮浪潮中，也不意外。

04

股权倍数与财富自由的诱惑

硅谷的这轮AI创业，主打的就是快节奏，模子和产物更新快，融资快，估值上涨也快。这让一些明星初创公司并不是没有时机与巨头争抢*人才。

匿名受访者

大语言模子工程师

好比说有个小同伴，他就是在一个早期的轮次内里，加入了一个发展稀奇快的AI 的startup（初创公司），在一年的时间里，他的package（薪资总包）翻了10倍，在我看来马上能财富自由了。

而包罗OpenAI，Anthropic和xAI这种初创明星公司，有很大一部门实在是期权的价值，对于AI人才来说，实在是加倍具有吸引力的。

以给出高薪酬着名的OpenAI，L5资深工程师级别，总年薪，也就是包罗底薪和OpenAI怪异的PPU，加起来中位数已经到达了90.6万美元。

这里注释一下OpenAI的PPU，全称是Profit Participation Units（利润介入单元），由于OpenAI母公司是非盈利机构套着一个盈利实体的怪异架构，而且对投资人和股东限制了10倍的回报上限。

我们在之前的视频剖析过许多次OpenAI的架构设置，感兴趣的小同伴可以看看。以是OpenAI的PPU这个怪异的类似股权激励机制，虽然让员工分享公司未来的盈利空间，但也受制于10倍的回报上限。

这就是说，来到OpenAI的人才要将PPU转化为现金有两个选择，*个选择是耐久持有 PPU，直到OpenAI获得可观的利润来举行10倍的套现，但根据OpenAI现在对资金的需求和花销，什么时刻能赚钱是个伟大的未知数。第二种更直接的选择是提前将它们卖给其他VC基金和投资人，卖价就要看那时的市场价钱来定了。此外，OpenAI 的 PPU 另有两年的锁定期，意味着新员工必须持有两年才气出售。但现在OpenAI为了抚慰和激励员工，也已经开展过回购让员工可以出售PPU套现。

而PPU在薪酬总包内里的占比是相当相当可观的。凭证levels.fyi的数据，我们适才说OpenAI L5资深工程师平均人为是90万美元，其中大多数人每年的基本人为为30万美元，而PPU占有了总薪酬 2/3，值差不多60.4万美元。这也就是说PPU最终可能给员工带来顶格10倍的现金待遇，也就是625万美元。是不是听上去稀奇美妙？

然则，我们这边要给人人泼盆冷水，以上我们说的这些百万年薪、抢人大战都是指的*AI人才。

纵然是OpenAI统一级其余L5资深工程师，从事AI和机械学习领域的，就显著比其他方面的高许多。与此同时，往下一级L4级其余全栈软件工程师，基本薪酬能拿到24.5万美元，然则PPU却少了一半，只有30.4万美元，总薪酬在50多万美元的区间。

以是，人人能看到，就算加入了OpenAI，差异级别差异种类事情之间的薪资档位差距照样挺大的。

而加入其它更早期的AI初创公司一年翻10倍估值，也只是个例，而且都照样paper value（纸面价值），能否变现都照样伟大的未知数，事实像inflection AI、stability AI等等云云星光闪灼的创业公司们说散就能散。以是，我们来到给人人泼凉水环节。

05

“人均百万年薪”辟谣：AI人才薪资分级

在整个天生式AI大模子的预训练-微调-后训练的历程中，有*需求和最高要求的，就是可以介入预训练的人才，而到了应用层，非AI的工程师也可以完成。

我们硅谷101采访了现在在硅谷一家着名公司的大语言模子领域的工程师，她要求匿名介入采访，也告诉我们，在大语言模子领域，每个阶段需要的人才纷歧样，凭证手艺和履历的差异，薪资待遇差距异常大。

匿名受访者

大语言模子工程师

就是从Pre-train（预训练）的model（模子）到后面的application（应用）的话，就是 Pre-train需要的人才密度是最高的，由于fine-tuning（模子微调）的门槛实在没有那么高。然后后面若是你只直接挪用API做 application（应用）的，就是现在有许多YC的 startup（初创公司）就是这样做的，然后应该是只需要engineer（工程师）就可以，就是正常的back ends front end engineer（后端/前端工程师）就可以。

而AI人才们更感兴趣的那些明星公司，好比说OpenAI、Anthropic，就是我们视频之前说到的，能给出高额待遇，所谓“monster package”（巨额薪酬总包）的百万年薪公司，对他们想要的人才也异常高门槛。

匿名受访者

大语言模子工程师

若是你是相关领域的PhD（博士），然后你发过paper（论文），你在学术界有一些名气，你又对做 Pre-training（预训练），包罗后面的 post-training（后训练） 这些算法之类的对照懂，就会异常的被抢。

一些稀奇厉害的scientist（科学家），它是以一个几百万美元的薪酬，高薪加入一些公司的，就是到达million（百万）级其余年薪，不是一百万级别，而是几百万级其余年薪。

而现实是，若是不是稀奇*的AI科学家，实在百万高薪是和通俗AI打工人没有太大关系的。先后在特斯拉和谷歌从事过人力资源事情硅谷资深人才专家 Tom Zhang 博士，就告诉我们，“人均百万”更多是个传言“传言”。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

若是你这个学生，没有这种三巨头这种很异常光环的加持，这些高 offer 和他们是没什么关系的。以是现在的这种繁荣是这种外面的繁荣，岗位没有那么多，而且很难申请到。你若是做AI 的，你一个3年履历的相当于别人5年的，或你一个5年相当于别人 10 年的，就也许有这么一个优势，这种稀奇高的 offer 只有在少数情形才会泛起，并不是个常态。

总的来说，AI工程师底薪会比通俗工程师高一些，吸引人才主要靠股票激励，而且在大公司，由于每个级别都有自己的Band，也就是“薪酬指导局限”，以是同级其余AI工程师会比软件工程师高，然则高不了太多。我们另外一个新闻源也透露，AI职位在和公司谈薪酬时，公司确实能给到特定Band（级别）的最高薪资，多一点现金或多一点股票，甚至超出Band（级别）局限一点点，也是能争取，然则超出太多，就需要副总裁VP级其余高管特批了，以是，一样平常的AI工程师也还真得不到那样的待遇。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

一些大公司，这些他们都是有很规范的，嗯，不会相差太多。好比这个 28 万，这小我私人异常好，那么经由特批给个 30 万也有可能，但你说给个 50 万，这就有点离谱了，嗯，不会泛起这个情形。嗯，像这个办的写的给的很清晰的设施，特殊都要特批的。

而除了我们前面提到的几家科技巨头和OpenAI等明星初创企业，许多其他并不是AI赛道头部玩家的科技公司，他们对AI相关人才给的就远没有那么慷慨。

好比说，异常多公司招聘帖子就显示基础薪酬都在30万美元以下，而且给到的股票或股权都很有限。若是说OpenAI给的基础薪资比PPU（或股权激励）比值是1:2的话，一样平常的公司连1:1都达不到。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

一样平常没有1:1，一样平常许多公司是一比0.25，就是说这个一样平常其他公司可能是 31 万的base，再加一个每一年10万美元的这个股票。

好比说， LinkedIn公司资深AI工程师Senior AI Engineer的职位，底薪就是在$128,000 - $210,000之间，而Levels.fyi上面的数据也显示，这个级别拿到的股票激励，确实不到1:1。此外，亚马逊等等公司的情形也异常靠近。

以是，结论就是，确实有天价薪酬的个例，中层的AI人才也是吃香的，但远没有到达人均百万薪酬的行业“谣言”那么夸张。但确实这样的行业听说让不少国际公司来硅谷挖人的时刻，也泛起了一些杂乱的情形，国际公司不知道怎么判断什么是最*的AI人才，也泛起了只认标签的情形。

Tom Zhang

硅谷资深人才专家

什么才是AI高级人才？这是谁来界说的？由于现在人人都是模模糊糊，都不太懂，以是都把你身上有标签的，就是有OpenAI、Google的标签，有图灵奖，三巨头的学生，李飞飞先生、吴恩达先生的学生当做人才，若是没有这些标签就不是人才了吗？就无法识别了现在。就算你是常春藤名校的结业生，虽然你学的器械也是AI，人家也纷歧定把你当成是 AI 高级人才。现在就泛起了人才标签化的情形。

而国际公司来硅谷挖人，给出吸引人的薪酬是远远不够的。纵然现在有亚洲公司直接给出一百万美元的现金薪酬包，注重，直接把股权变现的全现金百万薪酬包，但纵然是这样，也很难挖到人才。

匿名受访者

大语言模子工程师

他可能会去开一个million（百万）的package（薪酬包），去挖任何OpenAI的人。但人人都不去，事实你去了啥人都没有，你可能要去确立这个器械，你可能会想跟一些对照懂的人一起事情，这是很难单打独斗地做出来的。

无论若何，要“做出来”，才是主要的。无论是对抢人的科技公司，照样被抢的AI人才来说，若是天生式AI手艺和产业做不出来，推不下去，那么现在所有的这些估值数据，都是虚幻的泡沫。

06

AI的FOMO情绪，才刚最先

2024年年中的硅谷，正在面临两种截然差其余趋势：科技公司们的裁员潮并没有竣事，但AI人才却面临欠缺和争取。这被称为FOMO, fear of missing out，错失恐惧症。而FOMO情绪是双向的。

对于人力市场来说，此前大批“转码”的工程师们，一面忧郁AI在不久之后将最先夺走他们的事情，一面又对AI初创公司一年翻几倍的估值羡慕不已。

对于科技公司们来说，不仅仅是硅谷的科技巨头，连传统公司也纷纷入局囤积人才。从沃尔玛到宝洁再到埃森哲，都是希望吸引*秀、最伶俐的AI人才加入他们的公司。2023年前8个月，招聘网站Indeed上与天生式人工智能相关的招聘数目增添了四倍，固然，就如我们强调的，凭证公司和职位的资深水平差异，薪酬差距很大。

虽然看起来各大公司砸的钱、投入的资源已经令人咂舌，但毫无疑问，AI的热潮还在继续。

在马斯克削减新车产能投资的要害时刻，特斯拉仅今年就破费了100 亿美元，来增强人工智能训练和推理。马斯克甚至还发帖称：“任何公司的支出若是不到达这个水平，而且效率不高，就无法竞争。” 

而Meta在宣布了惊人财报后，扎克伯格宣布继续All in AI。Meta整年资源开支从300亿-370亿美元上调到350亿到400亿美元，以建设数据中央来支持AI营业。

Google预计2024年每个季度的资源支出都在120亿美金以上，整年同比至少49%增进，以保持在AI基础设施方面的*职位；

微软决议扩大AI投资规模，本季度资源支出140亿美元，预计下个季度资源支出环比大幅增进。

而在这样的攻势下，AI之战将会继续。而对于最*的AI人才来说，或许薪资已经不是他们最看中的了，他们能成就什么样的事，才是他们最体贴的。就像OpenAI的首创成员Andrej Karpathy，从OpenAI跳去特斯拉，又从特斯拉跳回OpenAI，而最近又从OpenAI去职自己出来单干。

又好比说OpenAI的手艺灵魂人物Ilya Sutskever，在OpenAI董事会冲突之后，由于理念和CEO Sam Altman反面而最终告退，追随他告退的另有不少OpenAI的人才。

他们会重新开启什么事业、会想做什么事、想解决什么问题，我们也会为人人连续关注。