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克日，ChatGPT和文心一言等超大规模预训练模子纷纷登场，让我们看到了AI破解人类自然语言的气力。

确立两年多以来，BioMap百图生科一直致力于打造生命科学领域的AI大模子，构建了千亿参数的跨模态大模子“xTrimo” （The Cross-Modal Transformer Representation of Interactome and Multi-Omics）。

该大模子从跨物种、跨模态的生命信息中学习卵白质若何组成和实现功效、若何相互作用、若何组合和调控细胞功效的要害纪律，从而破解生命的自然语言 ——卵白质。基于大模子，AI在一系列义务算法上取得了显著的希望，除了更好地完成结构展望等基础义务外，也最先可以凭证差其余问题输入，以天生的方式，设计创新的卵白质，往返覆种种生命科学问题。

2023年3月23日，百图生科在北京公布生命科学大模子驱动的AIGP ——AIGeneratedProtein平台，旨在将这一手艺平台的能力与更多行业同伴分享，行使AI设计创新卵白质的能力，配合研发更多的前沿药物和其他生命科学项目，也通过一系列挑战性的新义务，驱动AIGP平台的手艺提高。

在公布前，AIGP平台已经举行了一段时间的内部测试，在百图生科内部承载了其创新免疫调控药物ImmuBot（参考：）的研发事情，孝顺了多个高性能弹头、新功效传感器的研发案例。

除此之外，有近20家相助同伴和百图生科开展了AIGP团结研发相助，偏向笼罩高性能弹头设计、新功效卵白质设计、靶点挖掘和调控卵白设计等领域，其中多个项目取得了阶段性的发现功效。在相助的创新药企、学术PI的辅助下，AIGP平台也举行了诸多优化。

因此，本次百图生科AIGP平台的对外公布，现实意味着对平台创新卵白质的天生能力开启“公测”新阶段，也意味着百图生科AIGP平台将为更多同伴，包罗科研、环保、质料、消费等更多场景的需求，提供解决方案。

图：AIGP3大功效模块 12项焦点能力示意图

现在，百图生科AIGP平台设置了3类功效模块，划分是Function to Protein Design（F2P，凭证结构、功效、可开发性等功效指标设计/优化卵白质）、Protein to Protein Design（P2P，给定抗原等目的卵白，设计与之以特定方式连系的抗体等卵白），以及Cell to Protein Design（C2P，给定细胞，发现调控细胞功效的靶点卵白并设计响应的调控卵白）。

凭证差异模块的输入和要求，AIGP平台可在较短时间内设计和天生具有特定性子的卵白质。

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随着面向相助同伴的公测阶段取得希望，百图生科设计于2023年6月起将部门功效模块进一步开放，让专业用户可以直接自主使用，在更多的研究场景挪用AI的卵白质天生能力，引发更多的生命科学探索。

对于百图生科AIGP平台的公布，天下生物信息学界的著名学者、哈佛盘算生物医学中央首创主任、R语言的主要发现人、百图生科科学照料委员会委员Robert Gentleman教授示意，在哈佛，他的团队同样在举行卵白质天生/展望模子的相关研究，“百图生科在这个偏向上走得很远了”。

他期待，AIGP会带来更多的卵白质/抗体天生模子，抗体工程师们可能会从这些模子的展望中，发现自己从未注重过的细节，“若是将这些模子视作‘ideagenerator’，一切会变得加倍美妙”。

中国科学院院士、著名免疫学家董晨教授以为：“AI能够解决的问题，就是对大数据的剖析和进一步的演绎和应用。在当下的时间节点，AIGP确实是一个呼之欲出的平台。信托AIGP对于我们明晰卵白质，以及在生物系统中研究和发现它的功效和调控，甚至于未来研发新药，都市有异常大的作用。”

图：百图生科CTO 宋乐博士

从AIGC到AIGP，人工智能的天生和展望能力对真实天下的影响将进一步加深。

而AIGP能力的背后，正是百图生科在底层手艺上的延续投入，以及与相助同伴对前沿创新的配合追求。公布会上，百图生科CTO宋乐博士对此举行了详细先容（更多xTrimo大模子系统手艺剖析，参考：生命科学走向“ChatGPT时刻”，百图生科将公布AI天生卵白质平台_未来2%_汹涌新闻-The Paper）。

此前的媒体采访中，宋乐博士也示意：“由于生命体的高度庞漂亮。现在数据量很大，但仍然是有限的。随着生命科学领域考察手段和手艺的生长，将使我们能够加倍精致精准地明晰进化，明晰生命。这也就意味着，要实现这一目的，我们需要不停吸纳新的相助同伴。”

正如百图生科CEO刘维在本次公布流动所提到的，虽然百图生科的AI大模子和与之配套的大规模数据图谱、高通量验证系统都远不*，但已经凝聚了许多前沿手艺的创新和探索，接下来，从最先展露一些能力到提高它的泛化能力和速率，需要专业同伴的相助的加入，而且，相助同伴也将得益这一系列实验，实现前沿项目的加速研发。