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2024北京国际汽车展览会克日落下帷幕。

据官方数据显示，本届北京车展时代，117款新车型全球首发，约莫有280辆全电动、油电混动、卡车等类型车辆展出，小米汽车、民众汽车、日产、芯驰科技等跨越500家车厂和供应商展示其产物。10天内共有89.2万名旅行者涌入展会，其中3%是经销商。

而对于钛媒体AGI来说，本届展会*亮点之一，就是中国 AI 大模子“上车”。

车展时代，日产汽车宣布与百度配合签署了体谅备忘录，双方将在 AI、智能汽车领域的战略互助开展可行性研究；丰田、长安、岚图、广汽等整车品牌宣布与腾讯杀青互助，团结打造汽车行业大模子方案，笼罩座舱助手、营销、客服等场景；此前，商汤绝影则和小米宣布互助，将在小米SU7汽车座舱中搭载日日新大模子手艺。

据钛媒体AGI不完全统计，已经有跨越20家汽车品牌宣布 AI 大模子手艺“上车”。

大模子“上车”看法日渐火爆，尤其许多中国 AI 公司都“突出重围”，竞逐国际品牌汽车互助。而随着智能汽车下半场悄然到来，汽车正在升级为新一代“移动智能终端”，其智能化水平的崎岖也成为车企在智能网联时代决胜的要害，加速大模子“上车”也成为车企突显产物智能化、打造产物差异化的新选择与新偏向。

然而，在北京车展现场，钛媒体AGI编辑也发现另一个征象，就是大模子“上车”还未规模化商用，多家企业反馈均为“展示”阶段，除了简朴的“语音助手”，还未能发生更大的场景和应用。有专家指出，现在大模子上车看法成份居多，详细现实应用情形另有待考察，而且大模子上车纷歧定能提升企业谋划业绩并带来稳固利润。

IDC中国高级剖析师洪婉婷对钛媒体AGI示意，智驾手艺本质上是以AI为焦点驱动力的庞大系统工程，其生长高度依赖于企业的手艺研发秘闻、资金投入规模以及对前沿科技的敏锐捕捉与高效转化能力。而国际车企连续与海内企业在智能辅助驾驶或 AI 领域睁开互助，是中国智驾手艺站上天下舞台迈出的主要一步，而背后焦点动力，是海内企业在AI手艺上的深度结构与连续投入。

AlixPartners大中华区汽车咨询营业合资人章一超以为，现在大模子“上车”看法成份居多，硬件方面简直正举行贮备，但详细应用是否相比之前有质的突破另有待考察。

AI 大模子要“上车”，汽车厂商撬动新万亿市场

据乘联会最新数据显示，4月1日至4月14日，天下乘用车市场零售51.6万辆，其中新能源汽车销量同比增进32%，到达26万辆，渗透率达50.39%；天下乘用车厂商批发汽车53.4万辆，其中新能源汽车批发26.8万辆，渗透率达50.19%。

新能源汽车零售、批发渗透率双双突破50%。更早之前，电动车在新车销售量中渗透率快速提升，2021年至2023年5月，已经到达35.3%水平左右，电动车市场已经从发作式增进阶段，逐步进入稳固高速增进阶段。

与此同时，在外观、三电、智能座舱领域竞逐多年后，深度智能化成为中国汽车公司锚定的下一个目的。

现实上，AI 与汽车之间的最初联系要追溯到40年前，最初的偏向是“自动驾驶”。

1984年，美国国防高级研究设计署（DARPA）与陆军互助，提议自主地面车辆（ALV）设计。随后，美国卡内基·梅隆大学、斯坦福大学、麻省理工学院等美国院校都先后加入无人驾驶汽车的研究事情中。

其中，美国卡内基·梅隆大学研制的 NavLab 系列智能车辆*有代表性，在1995年NavLab-5就实现了88.5km/h的实验环境自主行驶平均速率，并首次横穿美国大陆，自主行驶里程为4496km，占总行程的98.1%。

2015年10月，AI 手艺与汽车迎来了一个主要时间点——特斯拉推出半自动驾驶系统Autopilot，成为全球*个投入商用自动驾驶手艺的厂商。随后，通用汽车推出Cruise，奥迪A8量产 Level 3 级其余自动驾驶手艺。

与此同时，海内层面，中国无人驾驶汽车研究晚于美国。1992 年，国防科技大学乐成研制出*辆真正意义上的无人驾驶汽车。

2011 年 7 月，由一汽团体与国防科技大学配合研制的红旗 HQ3 无人驾驶汽车完成了 286km 的面向高速公路的全程无人驾驶试验。

到了2015年，宇通大型客车在完全开放的蹊径环境下完成自动驾驶试验，这也是海内首次大型客车高速公路自动驾驶试验；2016年北京车展上，北汽团体展示了其基于EU260打造的无人驾驶汽车，成为搭载的无人驾驶感知与控制汽车。

现在，电动化、网联化、智能化成为汽车产业的生长趋势。

中国汽车工业协会展望，到2035年，中国智能汽车产业规模将跨越2000亿美元（约合人民币1.44万亿元）。

瑞银UBS研究团队则预计，到2025年，中国将发生多达660万辆新能源车，即每四辆新能源车中的一辆将拥有智能化功效；而IDC以为，到2026年全球智驾车辆销量将到达8930万辆。

那么在此之前，AI 为何没能实现“上车”？钛媒体AGI编辑梳理以为有三点：

1、短期内新能源车难以实现“自动驾驶”。从手艺体验来说，自动驾驶是一种起点到终点、“两点”距离之间行使视觉、激光雷达、车联网等手艺实现的驾驶员辅助或其完全不需操控的汽车，因此，鉴于中国北上广深堵车、舆图无法实时更新、政策律例等因素，中国一直将自动驾驶设计为实验性、区域性，好比北京亦庄、北京首钢等。以是，此前人人期盼的“自动驾驶”无法落地，都会NOA只是辅助、或者说行使高精舆图所做的手艺“平衡”，而非真正的自动驾驶。

2、传统 AI 行使决议树、无监视学习等手艺方案，在数据量无法到达规模级别下，最终只是迫近一个准确值。固然，这其中也有由于汽车这类端侧场景无法拥有大量、100%有用的优质数据集。另外，传统 AI 无法实现通用型的场景手艺。

3、算力不够壮大、资金和人力成本太高。小鹏汽车董事长何小鹏曾示意，汽车智能化的研发属于大算力、大数据工程，需投入大量资金人力，一样平常的算力公司做起来极其难题。而在此之前的2017年-2021年，新能源车、AI、云盘算等领域都在起劲做营收、商业化、资源化，中国没有泛起真正类似于ChatGPT这类新手艺的头脑和想法，以是无法实现传统 AI 手艺“上车”。

360董事长周鸿祎对钛媒体AGI示意，此前 AI 上车“降生”智能座舱和自动驾驶，但同时也受得手艺蹊径阻碍，并非“真人工智能”。但现在，AI 大模子带来了革命性转变，大模子“上车”对于车的智能能力是本质上的提升。

详细来说，周鸿祎向钛媒体AGI举出四个大模子“上车”改变的场景案例。

*、之前的智能座舱，用户对话更多的是基于规则处置的，你说把车窗打开，他能听懂，你要说把玻璃摇下来，他就听不懂了，类似于Siri，实在是一个智障的角色，并欠好用。现在大模子上车之后，真正让汽车明白你的想法，属于革命性器械。

苹果芯片，也没办法

第二、Sora现在的能力是代表了多模态的能力，而未来汽车、机械人都可以行使激光雷达、摄像头等传感器，实现感知、认知等能力。同时，这种多模态大模子，可以让汽车加倍能懂车内和车外的许多器械，好比鉴别是不是车主、是否疲屈驾驶等。

第三、今天的汽车照样一个机械物件，并不能明白许多器械，它也不能做逻辑推理和设计，包罗机械人也一样，都是吸收人的指令。然则，未来一旦车上加了大模子之后，大模子具备了大脑的能力，不止能够明白人类话语交流，而且还能完整明白人类的知识和推理，剖析逻辑判断的历程，从而作出更多判断。

第四、自动驾驶在这两年会获得突破。Transformer的大模子训练和传统智能驾驶纷歧样，传统智能照样基于规则的方案，主要改bug和软件升级，那么有一万个规则，遇见这种情形应该怎么办，总有情形是没有编辑到规则里的。而若是用Transformer来训练，可以提供多样化的驾驶案例。大模子最壮大的能力，它不是把你送进数据存起来，是通过你的数据训练他，他能够形成一个闻一知十纪律的总结。

现在，AI 大模子的智能化“上车”已成为本届北京车展上的新潮水。

作为日本汽车品牌龙头，车展首日，日产（中国）投资有限公司与百度在线网络手艺（北京）有限公司配合杀青可行性研究的战略互助体谅备忘录。

日产透露，本次可行性研究的互助内容包罗两大方面：一是基于日产汽车智能化平台，施展百度在天生式AI方面的优势，配合开发和研究相关领域的未来手艺生长和商业互助可行性；二是日产汽车在中国的车型上搭载百度AI解决方案，挖掘AI解决方案的生长潜力，以及配合探索创新手艺在未来汽车领域的应用与生长。

日产汽车公司总裁兼CEO内田诚（Makoto Uchida）对钛媒体App等示意，中国的新能源汽车生长异常迅速。此次双方互助，主要是使这些手艺更好地整合到日产的产物中，从而为中国用户带来令人兴奋的智能系统和基于 AI 服务。

日产汽车公司中国战略及专项义务副总裁、日产（中国）投资有限公司总司理松山昌史（Masashi Matsuyama）则示意，“汽车产业正在履历智能化变化，消费者对以AI为代表的新手艺应用的需求不停增进，日产汽车在3月份宣布的‘The Arc日产电弧设计’中明确提出‘将战略互助同伴关系拓展至手艺、产物组合和软件服务领域’。通过与百度的互助，百度的天生式AI能力将被应用到日产汽车在中国的车辆中，这将进一步加速日产汽车智能化和电动化的措施，为消费者提供加倍多元化的智能出行体验。”

松山昌史强调，日产的互助不只局限于车辆的电驱化，还包罗智能化。

很显然，在外观、三电、智能座舱领域竞逐多年后，深度“智能化”不仅是中国汽车公司锚定的下一个目的，而且也是全球汽车龙头的主要生长偏向。

现实应用有待考察，大模子“上车”仍需耐心

周鸿祎对钛媒体App直言，虽然大模子“上车”会给汽车产业带来“革命性”转变，但这个转变不会在“一夜之间”发生。

现实上，钛媒体App在北京车展现场发现，只管汽车品牌都在宣传“AI 大模子上车”看法，但AI大模子“上车”在车展现场还处于PPT状态，且大部门亮相的展车思量到平安中设置了展车模式，现场没有设施直接体验到AI大模子真正的场景效果。

腾讯团体高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生日前演讲中提到，大模子“上车”需要耐心。算力、算法、数据等要害能力升级，推动自动驾驶突破。AI成为用户体验升级的焦点推动力。汽车产业手艺迭代和产物更新的周期连续缩短，也需要与之相匹配的运营治理能力和产业链协同能力。

当大模子逐渐在汽车行业应用，除作为营销方面的宣传点外，若何在落地后真正体现价值成为要害。

一方面，是否真正大幅提升用户体验照样未知数。多位供应链人士示意，短期内很难判断消费者对更高精度的智驾、康健评估等种种细分场景功效的付费意愿，尤其在10至15万元级民众市场。

另一方面，大模子上车纷歧定能提升企业谋划业绩并带来稳固利润。大模子竞争的焦点在于算力，但凭证云盘算行业的生长纪律，智算项目投入伟大且回报周期较长，现在很少有整车企业入局数据中央领域。

当整个汽车行业陷入降价让利的漩涡，最终有几家能够在大模子上车的竞争中胜出存在不确定性。北京车展上，不少汽车品牌没有透露最新亮相大模子产物的规模量产时间。

不外，从耐久来看，包罗 AI 大模子在内的智能手艺“上车”，会成为汽车产业最主要的趋势。

现在，长安、吉祥、岚图、红旗、长城、东风日产、零跑等都搭上了百度的文心一言的“快车”，专注语音交互的提升；不久前，吉祥、百度再次携手，高端智能汽车机械人品牌——极越降生，在智能化方面追求突围；本月初，华为宣布了接入盘古大模子的鸿蒙HarmonyOS 4系统，将首搭于与奇瑞互助的*华为智选车型Luxeed。

雷军示意，智能电动车已经生长了10年时间，实在今天主要解决的“电动问题”。已往10年是电动化的十年，现在天最先的“下半场”，是智能化的十年。因此，智能化是未来智能电动车的焦点和灵魂。

商汤科技团结首创人、首席科学家、绝影智能汽车事业群总裁王晓刚日前对钛媒体App示意，AI 大模子“上车”从本质上来说改变两个方面：一个是生产效率的提升，第二个是人机交互方式的改变。

王晓刚提到，汽车需要人力投入是异常高的，未来大模子和机械自动化可能会节约80%事情量。而在更多非规则、庞大的场景中，许多自动驾驶、智能座舱等人机交互场景下，大模子会顺应更多需求。

“自己场景是异常主要的，到今天，智能汽车正在履历着从汽车智能化1.0到通用人工智能体的历程。”王晓强项调，未来，大模子手艺还可以扩展到机械人领域。

据悉，住手2023年底，商汤绝影已经与本田、比亚迪、长城、广汽、红旗、蔚来等跨越30家海内外车企杀青互助，AI方案笼罩跨越90款车型，已累计交付190万辆智能汽车。

洪婉婷告诉钛媒体App，短短几年时间，人人看到中国车企的智驾功效已经能够解决行驶轨迹不稳固、急刹频发、在某一个速率才气开启等挑战，并最先能够较好完成高速、城区的端到端驾驶义务。

展望未来，AI 大模子对于汽车行业的作用，可能不止是智能座舱、智能驾驶等单一领域，而是通用化场景。固然，在这个历程中依然需要耐久探索和测试。

中国工程院院士、清华大学教授、国家智能网联汽车创新中央首席科学家李克强示意，现在，汽车领域对于大模子的应用还处在早期的实验探索阶段，后续仍需基于云平台举行买通，向深层领域应用推进的义务目的迈进仍然任重而道远。

当前大模子在汽车领域的应用还存在较多风险：一方面，相关政策律例尚未出台，数据平安无法保障，数据合规成为要害；另一方面，落地场景尚不晴朗，这都是挑战所在。

随着 AI 大模子手艺不停更迭，未来汽车领域会发生什么“变化”，仍有待考察，也需要不停守候手艺的主要变化。