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清华用ChatGPT打造了个「零人工含量」的「游戏公司」，从老板到职工都是AI的那种！

只需你提出主意，从规划到测验的完好流程，都由AI帮助搞定。

整个进程走下来，只需七分钟就能完结，本钱不到0.3美元(人民币两块多一点)！

这个「公司」被命名为「ChatDev」，望文生义，便是经过谈天来进行开发。

在「公司」中，十多个谈天机器人别离扮演着不同的人物，串联在一起完结开发作业。

整个进程用ChatGPT就能完结，无需为每个环节专门练习相应的模型。

这个「公司」开发一款游戏的均匀时刻是409.84秒，最快的乃至不到三分钟，最慢的也不过17分钟。

耗费方面，ChatDev运用的是ChatGPT的API（3.5-turbo)，均匀每款游戏运用约48.5K个token。

依据这一数据核算，用它来开发游戏，均匀每款的本钱仅需0.2967美元。

那么，这家「公司」是怎么作业的呢？

让AI分工合作

研讨团队为这个「公司」规划了一套由ChatGPT串联起的「ChatChain」。

每个bot别离扮演CEO、程序员、规划师等不同人物，涵盖了游戏研制触及的一切岗位。

为了防止呈现失误或错觉，研制进程中的每一个进程都由两个bot一起完结。

详细而言，ChatDev在制造游戏时总共需求阅历规划-编程-测验-文档这四个大环节。

在规划环节开端之前，人类会供给一个开端的主意，这也是*需求人类的当地。

这个主意将由bot扮演的CEO、CTO和CP(roduct)O一起进行剖析评价。

CEO会别离与CPO和CTO进行谈论，决议游戏的呈现方式(Web/桌面/移动端…)和运用的编程言语。

此外，规划环节中，每个bot详细扮演的人物，是由两个instructor（也是bot）分配的。

为了进步规划作业的质量，团队还引入了「回忆流」和「自我反思」两种作业机制。

「回忆流」会保存每轮对话的记载，供各个bot随时翻阅，保证思路的连贯性。

「自我反思」机制是在bot们完结了各自的作业但没有到达要求时，生成一个「伪我」，将问题和有关对话向instructor进行反应。

规划作业完毕之后，就进入到了编程环节，包括代码编撰和图形界面规划。

CTO向程序员提出要求和大致思路，然后程序员编写代码。

规划师会生成GUI计划，并调用有关东西生成图画资源，由程序员进行集成。

编程进程相同引入了提高质效的作业机制，详细而言包括「代码办理」和「思想辅导」。

代码办理机制能够保存开发工程中的多个版别，以便呈现问题时能够进行回滚。

而思想辅导机制的两点则是让CTO和程序员「交换人物」，相互了解互相的主意，当呈现问题时能更好处理。

程序编好之后，就要进行测验了。

测验环节分为对代码的检查和实践运转两步，触及「代码检查员」和「测验工程师」两个人物。

测验进程相同引入了「思想辅导」机制，当测验反应不明确时，程序员和测验工程师会进行人物交换。

测验完结之后，游戏的本体就功德圆满了，接下来要做的是编撰文档。

文档首要包括环境阐明和用户手册两类。

前者阐明晰游戏运转所需依靠的环境，由CTO辅导程序员完结。

而后者则由是CEO决议包括的内容，交由CPO进行生成。

到此，一款游戏的开发作业就悉数完毕了。

除了供给开端的主意，整个流程再没有呈现过人类的影子。

当然，这个流程中的对话、代码等信息对人类都是可见的，保证了开发的灵活性。

如有需求，也能够进行人工干预，比方替换掉生成的GUI。

以上便是关于ChatDev作业进程的悉数介绍。

团队简介

ChatDev由清华大学NLP实验室孙茂松教授辅导打造，他的研讨方向是研讨方向为自然言语了解、中文信息处理等。

该实验室的刘知远副教授是论文的一起通讯作者，他的研讨方向为常识图谱与语义核算、 社会核算与核算社会科学。

论文*作者是清华软件学院结业的钱忱博士，2016年从北京理工大学保送清华直博，2021年结业后到腾讯公司担任使用研讨员。

One More Thing

ChatDev使用AI扮演的人物，模仿了公司这一社会场景。

不仅是这个「AI游戏公司」，用AI模仿人类社会已经成为了一种研讨趋势。

比方咱们此前从前介绍过的，就用AI操控NPC，在游戏中构建了一个社会。

还有团队使用AI操控人物，在南边公园的布景之下做出了一集电视剧。

你以为AI还能模仿出什么样的环境呢？欢迎谈论区沟通。

论文地址：

参阅链接：[1]