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智器械3月24日报道，今日，GTIC 2023中国AIGC创新峰会在北京圆满举行！

正值GPT-4时代的大幕被一把拉开，本届峰会以“AI新纪元缔造新天下”为主题，是海内首场聚焦天生式AI（AIGC）的高规格创新峰会，汇聚超20位产学研大佬睁开了一轮轮猛烈的手艺交锋、看法碰撞，辅助每一个在迷雾中砥砺前行的产业人完成一场去伪求真的旅程。

太多问题在已往两个月里涌向我们的大脑：GPT-4真的会带来认知智能的发作吗？我们的AI和ChatGPT有若干差距？中国版OpenAI会降生吗？被大厂高频提及的MaaS（模子即服务）会是确定趋势？中国AIGC产业会是“大厂赢者通吃”照样“百花齐放”……许多问题都在这场峰会中获得领会答，谜底大多与我们不假思索的直觉差异，甚至专家之间的看法也截然相反，使得这些探讨变得格外有价值。

从大厂大模子产物交锋到*AI投资看法碰撞，从AIGC硬创先锋产物尝鲜到算力企业的“暴力美学”PK，从“大模子VS小模子”的争论到“ChatGPT为什么没有首先泛起在中国”的灵魂之问……一波波热潮迭起，峰会现场座无虚席、人气爆棚，交流气氛热烈，全天到会观众跨越千人，全网旁观直播人数高达420万人次。

 

智一科技团结首创人、CEO龚伦常代表主理方在峰会上说，AI产业正在迎来新的市场时机期，中国AIGC创新峰会希望为学术界、产业界、投资界搭建一个交流的平台。本届峰会主要包罗一个AIGC岑岭论坛主论坛，大模子、中国类ChatGPT、AIGC应用创新三大专题论坛。

会上，来自中科院等学术机构，微软、百度、快手、英伟达、昆仑万维、商汤科技等行业巨头，澜舟科技、墨芯人工智能、优必选、智谱AI、潞晨科技、云知声、竹间智能、aiXcoder、影谱科技、盘算美学（Nolibox）等创业先锋，启明创投、创世同伴资源、蓝驰创投等投资机构的嘉宾代表们，分享了大模子与天生式AI的前沿创新、商业远景、算力进化、创业时机与投资战略。

以下，是今日AIGC峰会的演讲精髓。

一、主理方致辞：大模子演进AI产业正迎来新时机期

智一科技团结首创人、CEO龚伦常代表主理方为本届峰会致辞。预训练语言模子、扩散模子等要害算法和模子的泛起与演进，推动了天生式AI的快速生长，相关产物在极短的时间内吸引了全球的关注。

已往一周更是AI突飞猛进的要害期，GPT-4和文心一言的宣布、微软将GPT整合进了office全家桶动员了生产工具的飞跃。AI产业正在迎来新的市场时机期。

基于此，中国AIGC创新峰会希望为学术界、产业界、投资界搭建一个交流的平台，让人人能在这里深入交流、激荡头脑，并促进互助和创新的落地。

今年是智一科技确立的第7个年头。智一科技坚持手艺和产业双轮驱动，聚焦以数字化、智能化为代表的前沿手艺及其行业应用，构建产业媒体与企业服务两大营业系统。

智一科技拥有以智器械、芯器械、车器械为代表的产业媒体矩阵，已成为海内定位怪异且具有较高影响力和公信力的产业媒体；同时针对产业升级需求，生长出以智器械公然课为焦点的企业服务系统，与产业优异公司、全球*高校的专家学者互助，举行系列公然课及新青年讲座，并与海内外*企业互助举行定制公然课，住手现在已完成的课程跨越600节，收获优越口碑。

二、大模子带来认知智能崛起大厂和天下级科学家划重点

在上午的峰会现场，澜舟科技首创人兼CEO&中国盘算机学会CCF副理事长周明解说了大模子带来的新范式，中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师、武汉人工智能研究院副院长张家俊解读了紫东太初大模子若何明白天下的隐秘。

同时，微软全渠道事业部首席手艺官徐明强带人人探索了AIGC趋势及微软Azure OpenAI服务在企业的应用；刚刚推出文心一言的百度团体副总裁袁佛玉来到现场，探讨文心一言若何改变云盘算市场游戏规则。

1、澜舟科技周明：大模子带来认知智能崛起，九大方面划重点

澜舟科技首创人兼CEO、中国盘算机学会CCF副理事长、创新工厂首席科学家周明深入解读了大模子带来的新范式。

作为微软走出的手艺专家，周明说自己深受微软团结首创人比尔·盖茨影响，以为大模子正带来认知智能的崛起。大模子尤其是ChatGPT代表着语言明白、多轮对话、问题求解进入了一个可适用的时代；同时，大模子有用解决NLP义务碎片化问题，大幅度提高研发效率，标志着NLP进入工业化实行阶段。

当下，AI正历经从单个义务的专用模子，到普遍义务的通用模子的2.0时代，再到通用人工智能的AGI时代。AI 2.0时代将首先刷新创作内容、办公方式、搜索引擎、人机交互界面、金融等多个领域。

确立于2021年6月的澜舟科技已推出了多个大模子对外产物服务，现在已落地孟子大模子、AIGC（智能创作）平台、机械翻译平台、金融NLP平台等多款手艺及产物，落地同花顺、中原基金等企业。连系类ChatGPT手艺，澜舟科技推出了对话机械人MChat，能够通过智能对话辅助用户完成特定场景中的多种事情义务。

谈及对产业未来偏向的展望，周明坦言，当下类ChatGPT手艺在推理、逻辑、数学和算术、事实性错误等方面仍有所欠缺。未来，大模子相关的九大问题尤其值得关注，涉及推理能力、事实准确性、中文处置能力等方面。

2、微软徐明强：与OpenAI互助构建超级盘算机

模子参数正在出现指数型增进趋势。现在，对大模子的质疑会在短短1-2年内就被新的质疑所替换。以是，微软全渠道事业部首席手艺官徐明强坚信，模子仍然会快速增进，由于现在的高质量语料现在仅使用了1/10。

这一切的背后都离不开壮大算力的支持，这也决议了所能训练模子的巨细、参数。因此，微软Azure与OpenAI互助构建了专为大规模AI训练而设计的AI超级盘算机，该盘算机拥有285000个CPU、10000块GPU。

徐明强把大语言模子比作了一块海绵，维基百科、医学或科学论文就是水，把这些论文塞进去就会带来其能力的涌现。

最后落脚到企业应用中，在CPU时代，企业应用时思索的问题是若何把商业问题转变为盘算问题，也就是通过编译器将应用转为盘算问题，现在则转变为若何把各行各业的问题转化为内容处置问题。

企业级ChatGPT应用场景包罗客户服务、销售市场、内容天生、知识治理、辅助决议等。

3、中科院张家俊：揭秘“紫东太初”，多模态大模子初现“多专多能”

会上，中国科学院自动化研究所研究员&博士生导师、武汉人工智能研究院副院长张家俊解读了“紫东太初”大模子若何明白天下的手艺隐秘。

张家俊谈道，深度学习预训练大模子效果不停提升。当下，通过自监视学习条件下“大数据 大模子”方式，多模态大模子初现“多专多能”，在小样本学习、自然语言问答、跨模态天生等方面快速提高。大模子动员了创新潮，但其能耗和成本极高，认知能力与人相比仍有很大差距。

“紫东太初”是中科院自动化所团队推出的全球*千亿参数多模态大模子。张家俊称，这一模子支持Token级别、模态级别与样本级其余多义务自监视学习，多模态弱关联数据在512卡训练128天，同时实现模态明白与模态天生统一建模。“紫东太初”支持以文搜图、以图生音、以音生图等跨模态检索与天生实例，好比输入一个真实图像，紫东太初就能天生个性化的3D形象。

现在，团队已推出了紫东太初开放服务平台1.0、紫东太初·洛神1.0 AIGC智能天生平台，并整合产学研用各方资源搭建人工智能开源开放生态，探索通用人工智能产业化路径。

4、百度袁佛玉：文心一言将改变云盘算市场游戏规则，超10万家企业申请挪用

全球AI产业已经进入发作期，AI正在缔造一个全新的天下。2021年，百度CEO李彦宏曾说过：“当电脑具备了对人类自然语言的理解能力，具备清晰的表达能力，具备很好的逻辑推理能力，它就异常像人。而机械的影象力、盘算能力远比人强。因此，AI一定会彻底改变今天的每一个行业。”

百度新一代大语言模子、天生式AI产物文心一言背后的要害手艺支持就是自然语言明白。

百度团体副总裁袁佛玉强调，“全球大厂当中，百度是*个宣布的。微软是直接挪用Open AI，谷歌3月21日开放测试。Meta和亚马逊，现在都没有真正的宣布同类型、同级其余产物。”

文心一言拥有五大焦点能力，划分是文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文明白、多模态天生，能续写《三体》、《红楼梦》；天生直播文案；指出数理问题的错误并给出解题历程；壮大的对中文语言的明白能力；基于百度自研大语言模子的天生图片、音频和视频的多模态天生能力。

袁佛玉谈到，从文心一言的显示来看，它具有了对人类意图的明白能力，回覆的准确性、逻辑性、流通性都逐渐靠近人类水平。

文心一言新闻宣布会后一周，已经有超10万家企业申请文心一言API挪用服务测试。

人工智能时代IT手艺栈有应用层、模子层、框架层、芯片层四层架构。袁佛玉说：“全球局限内，百度是*在这四层都拥有*产物的公司。”

此外，大模子生长会在新型云盘算、行业模子精协调应用开发方面带来三大产业时机。

三、中国不会出一个OpenAI？投资人：差异意！

向上追溯应用，快手MMU NLP中央和音频中央认真人张富峥讲述了AIGC手艺在快手的探索和应用；向下探讨算力，墨芯人工智能首创人兼CEO王维则向底层溯源了AIGC时代算力若何“进化”；此外，启明创投合资人周志峰从投资角度解说了AI新浪潮中的创业时机和投资战略。

1、快手张富峥：探索AIGC应用，数字人、音视频多点着花

实践出真知。会上，快手MMU自然语言处置中央&音频中央认真人张富峥通过演示AI天生数字人、音乐、视频的最新案例，分享了快手在AIGC的探索和应用。

张富峥首先从事情流程角度谈及了对AIGC的明白，基于“创作者将想要表达的想法输入，通过AI手艺合成内容输出“事情流起点，快手通过平台引擎、基础设施、AI原子能力、AIGC解决方案、落地场景等多方面结构了AIGC。

在数字人场景，通过简朴输入文字，用户在5分钟之内就能天生具备准确口型、厚实神色/动作的数字人的应用，能用于电商、招聘、主播、培训等多个场景。

在智能音乐方面，用户可以凭证用户输入指定的主题词等信息，天生押韵且与主题词相关的歌词、特定旋律，AI歌手等应用也已靠近真人的讴歌水平。

在视频制作方面，AIGC手艺对创作者也是大有辅助。好比，快手视频创作“一键成片”均消费量超4.5亿，文案成片日均作品消费量超4000万。

2、墨芯人工智能王维：希罕盘算成大模子落地*解，墨芯引领AI 2.0算力进化

在需求侧，数字文明发展已经发生了基本转变。天生式AI打开了构建爆炸性乐成应用的大门，AI 2.0大模子时代对算力的需求已经完全被推翻。相较于AI 1.0小模子时代关注算力通用性，大型预训练模子结构统一化，更专注于可扩展性。算力的增进和推理速率，已成为大模子生长和应用的痛点。

墨芯人工智能首创人兼CEO王维说：“单纯靠硬件难以知足指数级的算力增进需求，必须通过软硬融合。在这个偏向上，希罕盘算是公认的最有潜力生长和落地的偏向。”相比浓密盘算，希罕盘算可以到达1-2个数目级的性能提升。

2022年头，墨芯*颗高希罕率的AI盘算芯片Antoum流片乐成，随后墨芯宣布了基于Antoum的AI盘算卡系列S4、S10、S30，支持多样化的AI应用场景。基于墨芯怪异的双希罕算法与软硬协同理念，墨芯的产物可以兼顾高性能与低功耗，而且双希罕算法可以在许多网络和应用中实现高达32倍的希罕。

通过在176B开源大模子BLOOM上的实测，墨芯S30盘算卡在仅接纳中低倍稀疏率的情形下，就可以到达25tokens/每秒的天生速率，并以4张S30跨越8张A100的天生速率，大幅加速推理速率。

王维说：“大模子的快速生长，给AI芯片初创公司带来了向巨头玩家提议挑战的时机，拥有了全新的展示舞台，用推翻式创新带来数目级性能突破。”

3、启明创投周志峰：近六整天生式AI创业者聚焦多模态应用，中国生态或缔造更多时机

40年以来，随着算力和数据的不停发作式增进，AI手艺形态发天生倍加速转变。若何站在新的节点上预判趋势、提前结构？

启明创投合资人周志峰谈道，这波由超大规模预训练模子驱动的AI浪潮从底层手艺展现出变化性的泛化能力和涌现征象，一定水平解决了AI 1.0时代创业面临的不少问题，包罗AI手艺仅是隐藏在终端产物中的很小一部门、社会缺乏对AI手艺的合理预期、缺乏完善的应用开发基础设施与环境、缺乏上市公司和资源市场估值系统等。AI再次成为创业和投资的热门。2020年GPT-3宣布的两年内，全球创投契构对AI企业的投资增进了4倍，仅2022年就有13.7亿美元的融资。

与百度首创人称“中国基本不会再出一个OpenAI”的看法差异，周志峰以为，中国与美国对于AI底座大模子的生态环境异常差异，中国有许多怪异的时机。除了高手艺壁垒、高人才密度和高资源需求的大模子偏向，年轻创业者、垂直产业老兵、AI界大咖在手艺和应用多个维度都有差其余创业时机。启明创投科技团队总结了一张AI新浪潮生态架构及重点结构领域“舆图”，从智算平台、工具链、开/闭源大模子、自建模子/第三方模子构建的应用等领域带来创投参考。

凭证启明创投科技团队与100余家2020年后确立的企业的交流统计，在天生式AI创业领域，有14%的创业者聚焦于底层手艺，57%的创业者聚焦多模态应用，29%的创业者聚焦语言类应用，能够在AI手艺上构建自有壁垒的手艺驱动型创业公司和可以融入产业事情流、提供高商业价值的应用型创业公司更容易脱颖而出。

四、圆桌对话：ChatGPT引爆科技革命赢者通吃照样百花齐放？

狂飙的ChatGPT若何掀起新一轮科技革命？在上午的圆桌对话，智一科技团结首创人、总编辑张国仁与竹间智能总裁&COO孙彬、优必选语音手艺科学家黄东延、创世同伴资源合资人梁宇一起探讨了关于手艺、产业、投资的劲爆问题，将现场的气氛推向热潮。

ChatGPT横空出世，被英伟达CEO黄仁勋盛赞是“人工智能的iPhone时刻”，专注于自然语言明白赛道产业落地的竹间智能总裁&COO孙彬感伤道，这一产物的火爆确着实他们的意料之外，大模子、暴力参数带来的新范式改变已成为一个最先。

优必选是将人工智能赋能到服务机械人的头部玩家。“GPT的泛起，让我们看到了人工智能深入各行各业，服务机械人走进千家万户的时代到来了。”优必选语音手艺科学家黄东延说。

此前深度学习三巨头之一杨立昆（Yann LeCun）曾谈道，ChatGPT没有特其余创新，只是被很好地组合。专注于早期科技企业投资的创世同伴资源合资人梁宇也表达了相近的看法，他以为从手艺角度来讲，Transformer架构的系统集成和工程化一直在稳定创新，ChatGPT并没有实现革命性突破。黄东延赞成梁宇的看法，并弥补说，OpenAI是在集成、试错的历程中发现了“天主给的密码”，使得对话到达类似人类的惊艳显示。随后，张国仁抛出一个备受关注的问题：OpenAI的GPT-4推出、微软相关产物连续不断地宣布让偕行感受到不小的压力，微软 OpenAI组合的*优势预计能保持多久？

对此，孙彬认为，任何绩效工具的组合都在于人若何使用和运用，最终照样要以人的产出来作为评判尺度。他们组合的耐久价值在于未来能不能用在其他产业中，让手艺和行业实现*统一。黄东延谈道，微软和OpenAI的组合能走多远，还需要看其手艺创新能力和迭代开发速率，固然这个历程中还会有大量AI企业可能会泛起“黑马”手艺。

总的来看，微软的做法实在是为这个产业的生长打了个样。梁宇说：“从某种水平上来说，微软玩的是一种生态战略。”行业的应用、用户接入生态中，能形成“数据飞轮”，其转动速率也会越来越快。

落脚到海内环境中，大模子训练还需要好的中文语言学习语料，才气作为“飞轮”转动起来。

从美团团结首创人王慧文，到搜狗首创人王小川，再到李开复宣布Project AI 2.0设计，众多大佬都在加入AIGC创业潮。当张国仁问到这波创业潮是会像互联网时代创业一样“赢家通吃”，抑或是“百花齐放”，几位嘉宾都认可后者。

孙彬称，大模子时代的情形差异于互联网“大津贴”时代，AI已经形成了相对牢靠名目的创业链条，新大语言模子带来新的底层发念头，但沉淀的产业生态、模式会复用，会延续百花齐放的特征。他认可，大语言模子在产业可能仍是大厂主导，但要害点突破还要看科创公司。

梁宇也很认可这一看法。他以为在大厂领跑的同时，初创公司的时机可能在应用层，从垂直领域切入做产业落地、降本增效。“创企要学会躲开‘巨兽踩下的脚印’，所有伟大的公司都是从很小的裂缝中钻出来的。”

谈到AIGC创业应具备的要素，梁宇称，当下大模子创业的竞争、资源环境、人才与前两年相比有质的转变，资金密度、创业者密度、企业家密度飙升，创业者需要有深挚的手艺功底和行业明白。

孙彬以为，就像OpenAI团结首创人8年前创业行使了手艺、资源、人脉等积累切入创业一样，当下创业者也需要思量好算力、工程师、数据三件事，创业才会事半功倍。

峰会多位演讲嘉宾都将AI生长的终局指向通用人工智能（AGI），若何界说通用人工智能？它要解决的*问题是什么？

黄东延以为，通用人工智能和垂直领域的人工智能现实上是相辅相成的，直观来讲，大厂会提供一个通用人工智能的平台，而垂直领域的人工智能就是在差异产业上做深入开发。

孙彬说，站在十年后看现在，这或许是通用人工智能的起始点。梁宇也提到今年或许是通用人工智能元年，通用人工智能从今天最先或许会逐步像水、电一样渗透到人们生发生涯的方方面面。

张国仁谈道，也许许多科幻影戏已经为我们描绘出了通用人工智能的面目，好比钢铁侠内里的贾维斯、落难地球里的MOSS，虽然形态纷歧，但在智慧水平上将会到达或逾越人类。

那么，假设让我们从10年后转头看今天这一波AIGC应用创新，对科技产业和人类社会的意义和影响会是怎样？

孙彬以为，若是从10年后看今天，这会是对盘算机交互方式的一个重大变化，使得人们不再去学庞大的语言。梁宇称也提到今年或许是通用人工智能元年，通用人工智能从今天最先或许会逐步像水、电一样渗透到人们生发生涯的方方面面。

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从伦理层面看，黄东延谈道：“若何从人性出发将手艺正面作用引发出来，十分要害。十年后或许每小我私人都有一个自己的智能机械人，将人在获得效率提升后能够更好地享受生涯。”随之而来的是平安和伦理问题成为产业人的挂念。黄东延以为，需要从执法律例、公司自律、民众意识、平安伦理尺度等全方位治理。

张国仁总结说，十年后回看，应该有不少现在以为习以为常的事情，到时刻会变得不寻常，以当下视角而言，这就像人们现在已经习惯使用电子支付，与十年前或更早的接纳现金支付方式之间的关系。

五、大模子专场：国产与GPT-4差距若何？垂直化、本土化超车

在下昼的大模子专题论坛上，北京智谱华章科技有限公司CEO张鹏解说了预训练大模子这一天生式AI时代的基座，潞晨科技首创人、新加坡国立大学盘算机系校长青年教授尤洋探讨了低成本训练AI大模子的挑战与实践。蓝驰创投投资合资人石建平以为预训练大语言模子正开启认知智能时代，NVIDIA消费互联网行业解决方案架构师认真人徐添豪、商汤科技团结首创人&大装置事业群总裁杨帆从算力、算法实践层面带来了真知灼见。

1、智谱AI张鹏：大模子也有摩尔定律，探索GLM新路径

大模子专题论坛的首位演讲嘉宾是北京智谱华章科技有限公司（简称：智谱AI）CEO张鹏。作为跨产学界先锋，他分享了预训练大模子的手艺路径与落地希望。

预训练大模子已成为新一代AI应用的基础设施。张鹏称，大模子领域有一个摩尔定律：单模子参数目每年会增进10倍。当模子参数到达千亿级，大模子已迈过了一个质变的主要门槛，ChatGPT是一个代表。

“我们一直在起劲。”张鹏说，基于清华大学盘算机系的功效转化，智谱AI于2021年就推出了*多模态大模子。张鹏谈道，训练一个千亿模子面临种种挑战，需要耐心也需要时间。

张鹏说，智谱AI互助研发的双语千亿模子GLM-130B，评测讲述显示GLM-130B在准确性和公正性指标上与GPT-3 175B (davinci) 接近或持平。此外，自去年以来，智谱AI相继开源AI代码工具CodeGeeX，并宣布了可单卡跑的ChatGLM-6B开源模子，同时上线了辅助写作应用“写作蛙”、个性化对话“小呆”等免费产物，大大降低了大模子的使用门槛。

最后，张鹏在会上强调了Model as a Service（MaaS）理念，主张提供从预训练大模子到API到应用多层级以及从云端到私有化到一体机部署的天真部署方式。

2、潞晨科技尤洋：构建大模子训练基础设施Colossal-AI，降低AI大模子应用落地成本

AI模子参数目短短几年间翻了上万倍，未来，AI可能会比人类大脑加倍智能、壮大。现在横亘在大模子训练前面的挑战是训练成本极高。

在大数据、大模子同步提升的同时，若何缔造出更有用的优化方式，降本增效实现可扩展性的高效盘算，降低AI大模子的应用落地成本，已成为行业的要害痛点。

潞晨科技构建了一套高效的漫衍式AI大模子训练基础设施Colossal-AI。它包罗高效的内存治理系统、N维并行手艺和大规模优化方式三个部门。

据潞晨科技首创人、新加坡国立大学盘算机系校长青年教授尤洋透露，现在，Colossal-AI已经成为全球基础软件市场增进最快的软件之一，并已在Github开源：

潞晨科技研发的N维并行手艺打造了更高维度的张量并行在内的多种并行战略，为大模子提供更低成本的高效漫衍式训练方案。

此外，基于Colossal-AI的异构调剂系统，用户只需要写一行代码就能对GPU内存、CPU内存、硬盘实现动态治理，将硬件的模子容量提升数十倍。

例如，此前1750亿参数的GPT-3训练需要128个GPU，而Colossal-AI只需要64个GPU，显著降低大模子的硬件需求和成本。而在同样装备情形下，Colossal-AI可以帮用户更快速地完成模子训练，降低成本。

3、蓝驰创投石建平：认知智能已成AI前沿，“AI-First应用”成趋势

蓝驰创投投资合资人石建平提出，预训练语言大模子开启了认知智能时代，认知智能已成为下一个AI的前沿。

机械正亘古未有地获得语言天生和明白、知识推理等认知能力，背后是AI OS（操作系统）、基础模子及预训练模子、强化学习手艺等方面均已准备停当。

创业公司若何去拥抱认知智能天下？石建平建议，不是所有的公司都要做大模子，还可以从垂直应用路径切入，好比用自有数据微调开源模子/第三方hosted模子；也可以从平台路径偏向切入，好比为下游垂直应用开发者提供训练、微调、治理、服务等平台性工具等。

他谈道：“预训练语言大模子开启了以认知智能为焦点驱动力的智能盘算时代。”数字文明的底座是代码，而认知智能也将重新界说软件的构建方式，“AI-First应用”将成为趋势，好比现在微软搜索引擎新版Bing等已经给了精彩样板。

“现在手艺迭代的节奏比PPT都快。”石建平笑谈。在这种靠山下，企业若何确立焦点竞争优势？在他看来，这个焦点将是运用自有数据训练微调的人工智能模子；同时，智能天下与数字天下的融合将带来更多想象。

4、NVIDIA徐添豪：软硬件协同使大规模集群训练GPT3时算力有用性超50%

硬件算力的提升不仅依赖芯片工艺的提升，更依赖准确捕捉AI模子算法演进的需求和趋势，NVIDIA消费互联网行业解决方案架构师认真人徐添豪说：“找到盘算加速的要害点，并不停创新知足未来的营业需求。”

进入大模子时代，一张卡远远无法承载一个模子的训练，需要更多个体组成能相互协作的机械节点。

NVIDIA引入NVLink，NVSwitch和IB手艺，其中Ampere和Hopper架构就是凭证NVSwitch构建节点，通过IB网络举行集群组网，使得这些实力强劲的个体能高效协作完成统一件事。

其中底层硬件是底座，为了开发者把硬件用起来并真正解决问题，需要软件的协同。因此，NVIDIA在已往一直在构建SDK和场景应用以解决各行各业的问题，其中NeMo Framework就是为领会决大模子训练和推理部署问题。

那么，怎么评估训练GPT-3到底需要若干资源？徐添豪解说了一个公式：消耗的时间=做大模子需要的FLOPS/硬件施展的有用算力。基于并行方式的有用集成及一系列的优化，NVIDIA的NeMo Framework在训练GPT-3历程中能使得硬件算力有用性能到达50%以上。

此外，为了加速企业的大模子规模化部署，NVIDIA NeMo Framework还提供了基于FasterTransformer和Triton整合的一体化大模子方案。

5、商汤科技杨帆：AI生产范式已发生重大转变，人工智能将迎来一个加倍繁荣的“大航海时代”

会上，商汤科技团结首创人、大装置事业群总裁杨帆解说了作为“小模子时代”走出的创企的求变之路和能力圈。

AI正引领新一代手艺革命，从AI辅助科研、天生式AI席卷到近期爆火的对话机械人ChatGPT。大（算）力出事业、量变引发质变。杨帆称，AI生产范式正发生重大转变——大模子时代到来。

杨帆谈道，在已往10年的AI“小模子”时代，解决单一问题的深度学习方式与工业化小模子生产工具逐步成熟；在新的大模子时代，大模子即服务（MaaS）成为新主题，降生了围绕大模子基础设施降本、算力数据军备赛、实时用户反馈睁开的AI新范式。面向这一趋势，扎根AI近10年的商汤沉淀出商汤SenseCore大装置，从AI原生基础设施、大模子生产平台、算法模子服务、行业应用四个层面，使能*大模子开发体验。杨帆说，商汤将连系多年行业履历累积，提供高效率、低成本、规模化的新一代AI基础设施产物与服务，全栈加速千亿级大模子生产部署，促进数据采集、标注、治理效率大幅提升，缩减模子迭代周期。同时商汤还会通过提供大模子开发支持服务，保障开发功效落地。

六、类ChatGPT专场：To B 和To C之争大模子VS小模子

在下昼的中国类ChatGPT专题论坛，云知声团结首创人、副总裁李霄寒，竹间智能首创人兼CEO简仁贤，昆仑万维CEO方汉划剖析说了自家的大语言模子生长历程和行业洞见。

1、云知声李霄寒：AI演收支现三大纪律，企业将走向通用、垂直两种路径

云知声团结首创人、副总裁李霄寒谈道，ChatGPT的泛起对于AI创企来说，*的感受就是AGI有可能在未来几年成为现实，他们正在想设施融入到大模子浪潮中。

AI演进正在出现出三个纪律，以算法为中央转变为以模子为中央，从小而美到大工程以及中央义务的凋零。中央义务指的是，此前AI生长中没有自力目的的中央义务将逐渐被弱化或消逝。

2022年以前，岂论是巨头照样AI创企都在做大模子，而ChatGPT的泛起为产业验证了这条路的可行性。“当模子参数到达一定规模时，就有可能泛起‘涌现’能力。”李霄寒说，而且，在认知智能层面，经由一准时间的生长后机械可能会跨越人类。

与此同时，大模子使得企业生长出现出两种路径，划分是打造通用大模子服务和面向垂直场景的大模子。大厂的通用大模子平台会对形状成服务，以“白菜价”发生模子飞轮。面向差异场景的公司，则需要更垂直的大模子，更注重数据和服务的可控性。

云知声将专注于智慧医疗行业，推出头向特定行业版的大模子，并在行业之上面向客户提供企业定制版大模子。李霄寒说道，他们的愿景就是从行业版迈向增强通用版。

2、竹间智能简仁贤：“大语言模子 知识 应用”，通用人工智能的未来操作系统

竹间智能的首创人兼CEO简仁贤示意，大型语言模子将成为通用人工智能的操作系统，将会带来“两个天下”，一个是由OpenAI和微软主导的闭源天下，另一个是由Deepmind和Google主导的开源天下。他以为，创业公司和大公司的连系将会使创新到达规模化，并出现“百花齐放”的事态。

他进一步指出，未来的软件范式将是自然语言手艺驱动的应用，由“大语言模子 知识 应用”组成。他以为，模子自己并没有现实价值，而是基于大型语言模子的细分应用才有现实价值，因此他主导开发的是“模子即应用”（MaaA）而非“模子即服务”（MaaS）。简仁贤以为，基于ChatGPT的应用将会为白领事情者带来伟大价值，并为企业带来价值，好比客服服务自动化、虚拟助手、知识治理和员工培训等四个应用场景偏向将首先被推翻。

为了平衡大型语言模子和小型语言模子的优瑕玷，简仁贤提出了一个公式：“小型自然语言处置模子 知识模子 大型模子=自然语言处置双引擎”，他认为，小型模子可以使大型模子更可控、可用和可注释。现在，竹间智能已经行使其自然语言处置专长，将现有的可扩展产物与大型语言模子集成，为各行业提供预训练模子。

3、昆仑万维方汉：中外大模子生长有三大差距，海内商业模式创新始于企业服务

大模子千亿级其余模子最先涌现真正的通用人工智能，AI的iPhone时刻已经到来。昆仑万维CEO方汉谈道，ChatGPT有可能成为碳基生命向硅基生命进化的里程碑，而且是人类史上第二次进化。

不外，当下在中外生长大模子的差距包罗三个方面，首先是每年5000万到1亿美元的破费是千亿级大模子训练的入场券，其次是中文文本的数据质量并不高，*的差距则是工程手艺差距。

方汉谈道，OpenAI在GPT偏向上的起劲证实晰通用人工智能是可以实现的。他在GPT-3刚刚宣布并体验后以为，GPT-3代表着AIGC的里程碑，会极大推翻内容天生领域。

在应用层面，方汉谈道，AIGC产业将遵照为B端降本、为C端增效的逻辑。可以看到，微软在B端的结构是集中于金融、能源等行业的大客户，其缘故原由在于“这些企业的数据能够和GPT这样的大模子连系并发生下一代生产范式”。在C端，以微软的Copilot为例，将为人们带来生产力的提升。

因此，方汉预计，海内AIGC产业的商业模式创新将首先泛起在B端企业服务领域，其次是C端UGC工具领域。

七、AIGC应用创新专场：AI变化代码天生、视频创作、艺术设计……

在下昼的AIGC应用创新专题论坛，aiXcoder CTO郝逸洋、影谱团体董事&北京区总裁樊硕、盘算美学（Nolibox）团结首创人黄晟昱划分探讨了AIGC与代码天生、元宇宙、设计创意等行业的碰撞融合。

1、aiXcoder郝逸洋：GPT-4带来代码天生新变化，未来将促进模子扩展到千亿级

会上，aiXcoder（硅心科技）CTO郝逸洋带来了主题为《大型语言模子（LLM）时代下的代码天生》的主题演讲。

他谈道，GPT-4带来了代码天生的新变化，支持更长序列、更多指令号微调、多模态（图片输入）等操作，展现出更适于泛用的效果，同时也面临不少问题，包罗缺乏相关文件、依赖库及需求文档，以及速率较慢、信息平安威胁等。

现实上，程序天生模子与语言模子有较大区别，好比在交互方式方面，通俗的对话语言模子以问答、续写为主，程序天生模子则需要填空、补全、备份。GPT-4在代码天生中另有不少事做不到，好比在实时性方面，GPT-4在某些需要实时反馈的代码纠错和代码补全场景中并不适用；上下文序列依然有限，难以顾全中大型项目的所有上下文；代码项目的完整信息和网页爬取的文本差距大等。

作为2018年就切入AI智能编程机械人赛道的创企，aiXcoder于2022年6月推出了海内*代码天生预训练模子产物aiXcoder XL。该产物支持由完整功效自然语言输入到完整编程语言的输出。

展望aiXcoder蹊径图，郝逸洋称，aiXcoder将促进模子从百亿级扩展到千亿级，加入大量自然语言处置 代码的夹杂数据，针对编程中的各种场景专门组织指令数据集，从而获得综合性能更好的代码编辑工具。

2、影谱团体樊硕：为内容终端构建数字化操作系统，多模态将在未来两年迎来发作

天生式AI已到达发作式阶段，其带来的应用发作让人们感受到了AI从感知到认知智能跨越的历程，并带来了很大的市场空间。

ChatGPT使得文字模态到达发作期，但图片、视频、声音的发作期在这个时代还没有到来。影谱团体董事、北京区总裁樊硕谈道，随着行业需求的泛起、生产效率的提升，未来图片、视频甚至于数字孪生都将成为不能逆的趋势，使得人们获守信息加倍直观、便利。

整个手艺的变化和人类生长的历程是一样的，从解决重复性事情上升到对头脑逻辑、创意的思索。

现在，文字模态已经为人们带来了生产力的提升，樊硕说：“2023年到2025年将成为多模态发作的时代。”未来，天生式AI构建的内容将不仅是论文、代码，而是用户自界说、自交互化的生产。

此外，对于终端企业来说，“模子并不是许多企业能直接接触到的。”樊硕说，因此模子需要更多的应用举行毗邻、更多的平台举行支持，再把数据结构化、生产内容尺度化和流程化，才气将其真正应用于整个内容天生历程中。影谱团体开发了一个AI数字化操作系统。

大模子产业的生长将不停适配一些内容天生领域的重复性事情，未来其系统实现尺度化能力，同时对接响应开放的引擎构建整体生态，不停去辐射文字、声音、图片、视频等差异模态。

3、盘算美学黄晟昱：捉住转化“三要素”，让AIGC驱动设计创意

AI正在影响人类艺术。盘算美学（Nolibox）团结首创人黄晟昱分享了AIGC若何驱动设计创意生产机制刷新。

黄晟昱谈道，设计与盘算的融合演化履历了三个阶段：1.0时代是以Adobe为代表工具的机械辅助设计，2.0时代是以canva等工具为代表的数字设计工具，3.0时代则是基于AIGC的直接设计，为此盘算美学推出了“图宇宙”、“画宇宙”等工具。

“智能设计之于设计行业，正如自动驾驶之于交通行业。”黄晟昱说，“但设计行为是庞大的、一样平常是没有*解的，优化函数往往并不是*的、明确的。”

实现AIGC驱动下的可控的设计创意生产面临至少三大挑战：1、人和机械在涉及创意中的语言不能通约性。2、庞大设计创意需求的获取与剖析。3、设计天生创意方案难以迭代及落地。对此，黄晟昱提出设计认知到机械人认知的转化“三要素”：1、设计资产的可量化性。2、设计履历的可归纳性。3、设计行为的可模拟性。

确立于2020年的盘算美学是清华大学孵化的科技企业，现在已推出了全球*可商用视觉设计数据集，旗下焦点产物包罗AIGC生产力工具“画宇宙”、智能设计引擎“图宇宙”，下一步设计推出AI设计创意平台Yeahpix。

八、结语：天生式AI引爆内容生产与交互范式刷新，见证AI新纪元到来

GTIC 2023中国AIGC创新峰会圆满落幕，但大模子与天生式AI催生的内容生产与交互范式刷新才刚刚最先。

在这场AIGC盛会中，我们看到大模子时代手艺的生长与积累下降生的ChatGPT，让产业界、学术界和投资界无一不为之振奋。同时，这一征象级产物更是成为大模子时代的里程碑事宜，为深耕大模子多年的企业展现了智能涌现的潜力。

同时，模子参数规模爆炸，千亿级模子训练的难题水平可想而知，在AI芯片、算力层则展现出让天生式AI产物拥有大规模部署的时机。

天生式AI带来了推翻性的应用创新，从文字、图片、代码、视频甚至于创意生产、元宇宙产业，天生式AI为差异行业打开了无限的缔造与想象空间。越来越多的类ChatGPT产物走向商业化落地，AI正在深入各行各业，加速通用人工智能时代的带来。

展望未来，天生式AI正在引领我们进入AI新天下，狂飙突进的ChatGPT正在掀起新一轮科技革命。

GTIC 2023中国AIGC创新峰会将会成为产学研界围绕前沿手艺与产业落地举行深入交流、头脑激荡的主要平台，约请各细分赛道的AIGC企业成为AI新纪元时代到来的见证者。

接下来，智器械迁就部门演讲及*论坛举行更完整的报道，请关注智器械的后续推送。